Modelos
Razonamiento, extracción, generación, comprensión multimodal y selección de herramientas.
Benchmarks y opinión de IA
Probamos la capacidad, no la narrativa del lanzamiento.
Evaluamos modelos y agentes con trabajo empresarial: ejecución de varios pasos, uso de navegador y computadora, acceso a datos, confiabilidad y costo operativo de supervisión.
Lambda × Aghata.io
Pruebas reproducibles para sistemas empresariales de IA.
Primero la metodología
Lo que revelará cada benchmark de Lambda.
01
Definición de la tarea
El trabajo exacto, criterios de éxito, entradas y restricciones.
02
Entorno
Versión del modelo, herramientas, configuración del harness y fecha.
03
Confiabilidad
Tasa de finalización, repetibilidad, clases de falla y recuperación.
04
Carga humana
Configuración, supervisión, revisión y experiencia necesaria para confiar.
05
Economía
Latencia, costo de tokens o infraestructura y costo por resultado exitoso.
06
Veredicto
Dónde sirve hoy, dónde no y qué nos haría cambiar de opinión.
Dimensiones de evaluación
El sistema alrededor del modelo importa.
Agentes
Planificación, estado, reintentos, delegación y tareas de larga duración.
Modo navegador
Navegación, formularios, investigación, extracción e interacción web resiliente.
Modo computadora
Comprensión visual y operación confiable en aplicaciones de escritorio.
Acceso a datos
Recuperación con permisos, SQL, búsqueda semántica, vigencia y trazabilidad.
Inteligencia de negocio
Convertir datos operativos en explicaciones, decisiones y acciones monitoreadas.
Reportes en preparación
No publicamos puntajes sin evidencia.
Estamos estandarizando las evaluaciones internas de Aghata.io antes de publicar comparaciones. Suscríbete para recibir los primeros reportes y opiniones cuando la evidencia esté lista.
Evaluado con Aghata.io
Aghata.io es el harness de IA de Lambda para navegador, computadora y datos de negocio.
Recibe el brief de benchmarks.
Nuevas evaluaciones, crítica práctica y notas de implementación, solo cuando haya algo valioso que decir.